Inspeção de telhados com drones e I.A.
Problema: Alguns setores, em suas unidades, têm dificuldade de inspeção em áreas de difícil acesso de suas fábricas que são potenciais...
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ANÁLISE DE CONTROLE DE QUALIDADE NUM PISCAR DE OLHOS
Identificação de avarias e defeitos por meio de câmeras que auxiliam na inspeção da qualidade do seu produto em uma velocidade e acurácia além da visão humana, garantindo maior produtividade e redução de desperdício de materiais.
CONTROLE DE
QUALIDADE POR IMAGEM
Unindo vôos de drone à tecnologia de Visão Computacional e machine learning, o Pix Quality é uma solução direcionada para monitoramento e inspeção torres de transmissão, visando garantir que esse processo seja feito de forma mais rápida, fácil e, principalmente, segura.
EXEMPLOS DE APLICAÇÃO
DO PIX QUALITY
INSPEÇÃO DE TALHERES DE INOX
Utilizamos um sistema automatizado contendo câmera RGB, em conjunto com um sistema exclusivo de iluminação difusa e algoritmos de machine learning, para identificar defeitos nos talheres, como, por exemplo: arranhões, saliências, rebarbas, peças retorcidas etc.
ESPECIFICAÇÃO DE REFLECTÂNCIA DE TUBOS DE AÇO INOX
Nossa solução é capaz de medir e classificar a reflectância bidirecional em peças de tubo de Aço Inox por meio de câmeras RGB e uma fonte de luz difusa, promovendo a especificação das peças de acordo com seu grau de reflectância.
APLICAÇÃO DE COLA EM FILTROS DE CIGARRO
Em um processo onde a detecção da aplicação de cola no papel que une o bastão ao filtro é quase impossível ao olho humano devido à alta velocidade da máquina, nosso sistema de visão computacional é capaz de detectar falhas e alertar o operador para que a falha possa ser corrigida.
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